Интеллектуальные средства обработки информации

Что такое искусственный интеллект?

• Система, способная выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта.
• Компьютерная программа без обучения.
• Программа для обработки текстов.
• Технология хранения данных.

Какой алгоритм используется для классификации данных?

• Метод ближайших соседей.
• Алгоритм генетического программирования.
• Дерево решений.
• Метод градиентного спуска.

Что такое машинное обучение?

• Процесс создания баз данных.
• Метод обработки изображений.
• Область ИИ, изучающая алгоритмы, позволяющие компьютерам учиться на данных.
• Технология управления роботами.

Какова основная цель нейронных сетей?

• Моделирование сложных зависимостей и прогнозирование.
• Хранение больших объемов данных.
• Обработка текстовой информации.
• Создание графических интерфейсов.

Что такое обработка естественного языка?

• Раздел искусственного интеллекта, изучающий взаимодействие компьютеров и человеческого языка.
• Метод передачи данных по сети.
• Технология создания аудиофайлов.
• Процесс шифрования информации.

Какой метод используется для повышения точности моделей?

• Простая регрессия.
• Кросс-валидация.
• Обработка данных без предварительной очистки.
• Построение модели без тестирования.

Что такое переобучение модели?

• Недостаток данных для обучения.
• Ситуация, когда модель слишком хорошо запоминает обучающую выборку, но плохо работает на новых данных.
• Неправильная настройка гиперпараметров.
• Слишком простая модель для сложной задачи.

Какой из следующих методов не относится к методам кластеризации?

• Метод наименьших квадратов.
• K-средние.
• Иерархическая кластеризация.
• DBSCAN.

Что такое Big Data?

• Набор данных меньшего размера.
• Объем данных, который слишком велик или сложен для обработки традиционными методами.
• Технология сжатия данных.
• Метод шифрования информации.

Каковы основные этапы обработки данных?

• Сбор, анализ, вывод.
• Сбор, обработка, анализ, вывод.
• Сжатие, хранение, вывод.
• Только сбор и вывод.

1 Какой язык программирования чаще всего используется для машинного обучения?

• C++.
• Python.
• Java.
• Ruby.

1 Что такое нейронная сеть с долгой краткосрочной памятью (LSTM)?

• Тип рекуррентной нейронной сети, способный сохранять информацию на длительное время.
• Метод уменьшения размерности.
• Простая нейронная сеть без слоев.
• Алгоритм для обработки изображений.

1 Какова роль функции активации в нейронной сети?

• Увеличение скорости обработки.
• Снижение вычислительных затрат.
• Введение нелинейности в модель.
• Упрощение структуры сети.

1 Что такое регрессия?

• Метод кластеризации.
• Метод предсказания числовых значений на основе обучающих данных.
• Технология обработки текстов.
• Способ оценки категорий.

1 Какой из следующих типов данных является категориальным?

• День недели.
• Цвет автомобиля.
• Возраст.
• Температура.

1 Что такое ансамблирование?

• Объединение нескольких моделей для улучшения предсказаний.
• Использование одной модели для всех задач.
• Метод, при котором несколько моделей комбинируются для повышения точности.
• Технология хранения данных.

1 Какой из следующих методов не является методом уменьшения размерности?

• Метод главных компонент.
• Регрессия.
• t-SNE.
• UMAP.

1 Что такое рекомендательные системы?

• Системы, которые анализируют текстовые данные.
• Системы, которые помогают в анализе данных.
• Системы, предлагающие пользователям товары или услуги на основе их предпочтений.
• Системы для обработки изображений.

1 Какой из методов используется для оценки качества модели?

• Обработка текста.
• Метрика F
• Сжатие данных.
• Тестирование программного обеспечения.

Что такое пояснение модели?

• Процесс объяснения, как модель принимает решения.
• Сбор данных для обучения.
• Метод проверки точности.
• Обработка изображений для анализа.

Какой из следующих алгоритмов является алгоритмом машинного обучения?

• Классификация методом ближайших соседей
• Динамическое программирование
• Метод опорных векторов
• Алгоритм Дейкстры

Что такое «перцептрон» в контексте нейронных сетей?

• Глубокая нейронная сеть
• Модель, состоящая из одного слоя
• Однослойная нейронная сеть
• Алгоритм кластеризации

Какой из следующих методов используется для снижения размерности данных?

• Метод ближайших соседей
• Регрессия
• Метод главных компонент
• Кластеризация K-средних

Что такое overfitting в контексте машинного обучения?

• Переобучение модели на тренировочных данных
• Недообучение модели
• Оптимизация гиперпараметров
• Метод кросс-валидации

Какой из следующих методов является методом обучения с учителем?

• Кластеризация
• Снижение размерности
• Регрессия
• Ассоциативные правила

Что такое «глубокое обучение»?

• Обучение на небольших наборах данных
• Обучение с использованием многослойных нейронных сетей
• Метод линейной регрессии
• Классификация с помощью деревьев решений

Какое из следующих утверждений о нейронных сетях неверно?

• Они всегда требуют больших объемов данных
• Они могут быть использованы для распознавания образов
• Они могут обучаться на основе градиентного спуска
• Они могут иметь различные архитектуры

Что такое «кросс-валидация»?

• Метод классификации
• Метод оценки качества модели
• Алгоритм оптимизации
• Способ снижения размерности

Какой из следующих терминов относится к обработке естественного языка (NLP)?

• Глубокое обучение
• Классификация
• Токенизация
• Кластеризация

Что такое «регрессия»?

• Метод классификации
• Метод предсказания числовых значений
• Метод кластеризации
• Алгоритм ассоциативных правил

Какой алгоритм используется для кластеризации?

• K-средние
• Логистическая регрессия
• Метод опорных векторов
• Нейронные сети

Что такое «параметры модели»?

• Данные, используемые для обучения
• Веса и смещения в модели
• Методы оценки качества модели
• Технологии обработки данных

Какой из следующих методов является подходом без учителя?

• Кластеризация
• Регрессия
• Классификация
• Метод опорных векторов

Что такое «активационная функция»?

• Функция, определяющая архитектуру сети
• Функция, определяющая выход нейрона
• Метод обучения
• Алгоритм оптимизации

Какой из следующих подходов используется для работы с несбалансированными данными?

• Oversampling и undersampling
• Регрессия
• Классификация
• Кластеризация

Какой из следующих методов может быть использован для поиска аномалий в данных?

• Регрессия
• Классификация
• Кластеризация
• Динамическое программирование

Что такое «обучение с подкреплением»?

• Обучение на размеченных данных
• Метод предсказания
• Метод, где агент обучается через взаимодействие с окружением
• Алгоритм кластеризации

Какой из следующих параметров не является гиперпараметром модели?

• Число обучающих примеров
• Количество слоев нейронной сети
• Размер батча
• Скорость обучения

Какой из следующих методов используется для оценки качества модели?

• Кластеризация
• Метрики точности, полноты и F1
• Регрессия
• Ассоциативные правила

Что такое «обработка больших данных»?

• Процесс анализа и обработки объемных и сложных наборов данных
• Процесс хранения данных
• Процесс извлечения данных из базы данных
• Метод машинного обучения