AI Product Manager

Какое определение лучше всего описывает искусственный интеллект?

• Система, способная выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта.
• Алгоритм, который работает только по заранее заданным правилам.
• Технология, которая не требует человеческого вмешательства.
• Программа, которая может выполнять физические действия.

Что такое машинное обучение?

• Метод, при котором машины обучаются на основе данных.
• Алгоритм, позволяющий системам автоматически улучшать свои функции с опытом.
• Процесс, который требует вмешательства человека для улучшения.
• Технология, используемая только для анализа больших данных.

Какова основная цель AI Product Manager?

• Создание продуктов с использованием искусственного интеллекта.
• Управление разработкой и внедрением AI-решений в продукты.
• Тестирование программного обеспечения на наличие ошибок.
• Исследование новых технологий для использования в продукте.

Что такое нейронная сеть?

• Алгоритм, использующий правила для принятия решений.
• Система, имитирующая работу человеческого мозга.
• Модель, состоящая из взаимосвязанных узлов для обработки информации.
• Технология, которая не может обучаться на данных.

Какие данные являются ключевыми для обучения моделей машинного обучения?

• Случайные данные, собранные в Интернете.
• Качественные и количественные данные, соответствующие задаче.
• Только количественные данные.
• Данные, которые были собраны только в прошлом году.

Что такое A/B тестирование?

• Метод сравнения двух версий продукта для определения, какая из них лучше.
• Тестирование на наличие ошибок в программном обеспечении.
• Процесс сбора обратной связи от пользователей.
• Технология для автоматического улучшения алгоритмов.

Какой из следующих методов не относится к машинному обучению?

• Правила логики.
• Глубокое обучение.
• Обучение с подкреплением.
• Супервизорное обучение.

Что такое гиперпараметры в машинном обучении?

• Параметры, которые определяются автоматически во время обучения.
• Параметры, которые устанавливаются перед началом обучения модели.
• Параметры, которые не влияют на результат обучения.
• Параметры, которые изменяются в процессе тестирования модели.

Какой из следующих методов используется для уменьшения размерности данных?

• Классификация.
• Метод главных компонент (PCA).
• Регрессия.
• Кластеризация.

Какова роль данных в процессе разработки AI продукта?

• Данные являются основой для обучения и оценки модели.
• Данные не играют важной роли.
• Данные используются только для тестирования готового продукта.
• Данные необходимы только для маркетинга продукта.

1 Что такое естественный язык в контексте ИИ?

• Язык, используемый только для программирования.
• Язык, который понимает и обрабатывает ИИ для взаимодействия с пользователями.
• Язык, не связанный с человеческим общением.
• Термин, который обозначает язык жестов.

1 Что такое регрессия в машинном обучении?

• Процесс классификации данных.
• Метод, который предсказывает непрерывные значения на основе входных данных.
• Метод для группировки данных в кластеры.
• Технология, использующая только категориальные данные.

1 Каковы ключевые этапы в разработке AI продукта?

• Исследование, проектирование, разработка, тестирование, внедрение.
• Сбор требований, разработка, обучение модели, тестирование, итерация.
• Создание прототипа, тестирование, запуск на рынок.
• Только тестирование и запуск продукта.

1 Какое из следующих утверждений о глубоких нейронных сетях является правильным?

• Они всегда требуют больших объемов данных для обучения.
• Они состоят из множества слоев, что позволяет им выявлять сложные паттерны.
• Они не могут использоваться для обработки изображений.
• Они не требуют настройки гиперпараметров.

1 Что такое Overfitting?

• Когда модель хорошо работает на обучающих данных, но плохо на тестовых.
• Когда модель слишком хорошо подстраивается под шум в данных.
• Когда модель не обучается вовсе.
• Когда модель работает одинаково на всех данных.

1 Что такое API в контексте AI?

• Способ передачи данных через интернет.
• Интерфейс, позволяющий приложениям взаимодействовать с AI-сервисами.
• Протокол безопасности для защиты данных.
• Технология для автоматизации бизнес-процессов.

1 Какой метод используется для определения важности признаков в модели?

• Гиперпараметризация.
• Метод отбора признаков.
• Кластеризация.
• Глубокое обучение.

1 Какова роль обратной связи от пользователей в процессе разработки AI продукта?

• Она помогает улучшать продукт на основе реального опыта пользователей.
• Она не важна для AI продуктов.
• Она используется только на финальных этапах разработки.
• Она нужна только для маркетинга.

1 Что такое Chatbot?

• Программа, которая может выполнять физические задачи.
• Искусственный интеллект, способный вести беседу с пользователями в текстовом или голосовом формате.
• Технология для обработки изображений.
• Алгоритм, который работает только с числами.

Какой из следующих терминов связан с неполными данными?

• Импутация.
• Регрессия.
• Кластеризация.
• Нормализация.

Какова основная задача AI Product Manager?

• Определение требований к продукту
• Разработка алгоритмов машинного обучения
• Управление процессом создания и внедрения AI-продуктов
• Анализ данных для улучшения продукта

Какой из методов используется для оценки качества модели машинного обучения?

• Кросс-валидация
• Сравнение с базовым уровнем
• Метрики точности, полноты и F1-меры
• Регуляризация

Что такое «обучение с подкреплением»?

• Метод, основанный на использовании размеченных данных
• Алгоритм, который не требует обучения
• Процесс, в котором агент обучается на основе вознаграждений
• Технология, применяемая для обработки изображений

Какова роль анализа данных в процессе разработки AI-продукта?

• Выявление паттернов и инсайтов для улучшения продукта
• Создание новых алгоритмов
• Обучение моделей без данных
• Управление командой разработчиков

Какой из следующих подходов наиболее подходит для создания прототипа AI-продукта?

• Водопадный метод
• Модульная разработка
• Итеративная разработка с быстрыми спринтами
• Системный анализ

Что такое «экспериментирование» в контексте AI-продуктов?

• Тестирование различных гипотез для улучшения продукта
• Анализ успешных кейсов
• Разработка новых технологий
• Сбор данных о пользователях

Какой инструмент часто используется для визуализации данных?

• SQL
• TensorFlow
• Tableau
• Docker

Какой из этих методов используется для повышения качества данных?

• Нейронные сети
• Очистка и нормализация данных
• Машинное обучение
• Кластеризация

Что такое «продуктовая аналитика»?

• Анализ поведения пользователей и эффективности продукта
• Изучение рынка
• Разработка новых функций
• Создание рекламных стратегий

Какое из следующих утверждений о нейронных сетях верно?

• Они не могут обрабатывать изображения
• Они имитируют работу человеческого мозга
• Они требуют большого количества данных для обучения
• Они не могут использоваться для предсказаний

Какова основная цель MVP (Минимально жизнеспособного продукта)?

• Полное развитие продукта
• Проверка идеи с минимальными затратами
• Привлечение инвестиций
• Создание сложной архитектуры

Какую роль играют пользовательские отзывы в разработке AI-продукта?

• Не имеют значения
• Только негативные отзывы важны
• Помогают улучшить продукт и исправить ошибки
• Важны только на этапе запуска

Какой из следующих аспектов является критически важным при запуске AI-продукта?

• Эстетика дизайна
• Производительность сервера
• Этика использования AI
• Расходы на маркетинг

Какой из следующих языков программирования наиболее популярен в разработке AI?

• Java
• Python
• C++
• Ruby

Что такое «обучение без учителя»?

• Обучение с использованием меток
• Процесс, при котором модель ищет паттерны в неразмеченных данных
• Обучение с использованием кросс-валидации
• Процесс проверки гипотез

Какой из следующих этапов разработки AI-продукта требует наибольшего внимания к этическим вопросам?

• Сбор и обработка данных
• Тестирование продукта
• Маркетинг
• Управление командой

Какой из следующих инструментов используется для разработки алгоритмов машинного обучения?

• PowerPoint
• Scikit-learn
• Notepad
• Excel

Какова основная задача A/B тестирования?

• Оптимизация кода
• Сравнение двух вариантов для выбора лучшего
• Сбор данных о пользователях
• Разработка прототипов

Какой из следующих подходов лучше всего подходит для оценки потребностей клиентов?

• Изучение технической документации
• Интервью и опросы пользователей
• Анализ продаж
• Оценка конкурентов

Какова важность многоканального подхода в маркетинге AI-продукта?

• Не имеет значения
• Позволяет достичь более широкой аудитории и повысить вовлеченность
• Только для крупных компаний
• Упрощает коммуникацию с клиентами